Stable Baselines Zoo - 学習アルゴリズムACKTRでQバート (QbertNoFrameskip-v4)を攻略

Stable Baselines Zoo - 学習アルゴリズムACKTRでQバート (QbertNoFrameskip-v4)を攻略

インベーダーゲームで一番成績の良かった学習アルゴリズム ACKTR をいろいろな環境で実行してみます。

今回は Qバート (QbertNoFrameskip-v4) を攻略します。

この環境は主人公の「Qバート」を操作し、敵を避けてブロックの山をジャンプして色を付けていき、全てのブロックに色をつければステージクリアとなる環境です。

QbertNoFrameskip-v4を攻略

ACKTR の学習済みモデル(Stable Baselines Zoo提供)を使ってQbertNoFrameskip-v4を実行し、その様子を動画ファイルに出力します。


各オプションは以下の通りです。

  • 環境(env)
    QbertNoFrameskip-v4
  • 学習アルゴリズム(algo)
    ACKTR
  • ステップ数(n)
    3000

[コマンド]

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python3.7 -m utils.record_video --algo acktr --env QbertNoFrameskip-v4 -n 3000

実行結果は以下のようになりました。(Ubuntu 19.10で動作確認しています。)


実行結果


敵をよけるのは苦手なようですが、3面までさくさくクリアすることを確認できました。

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