OpenCVで顔認識

OpenCVで顔認識

OpenCVを使って顔認識を試してみます。
まずは、画像に写っている顔の範囲を調べます。

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import cv2
import sys

# 入力ファイルを指定する
image_file = "./face1.jpg"

# カスケードファイルのパスを指定 ---OpenCVをインストールするとshareディレクりに格納される
cascade_file = "haarcascade_frontalface_alt.xml"

# 画像の読み込み
image = cv2.imread(image_file)
# グレースケールに変換
image_gs = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 顔認識用特徴量ファイルを読み込む
cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_file)
# 顔認識の実行
face_list = cascade.detectMultiScale(image_gs,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=1,
minSize=(150,150)) # 顔認識の最小範囲(これ以下は無視)

if len(face_list) > 0:
# 認識した部分を囲む
print(face_list)
color = (0, 0, 255)
for face in face_list:
x,y,w,h = face
cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w, y+h), color, thickness=8)
# 描画結果をファイルに書き込む
cv2.imwrite("facedetect-output.png", image)
else:
print("no face")

入力ファイル
顔認識結果

正常に顔の範囲が認識できました。
次に顔にモザイクをかけてみます。

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import cv2, sys, re

# 入力ファイル
image_file = "./face1.jpg"

# 出力ファイル名
output_file = re.sub(r'\.jpg|jpeg|png$', '-mosaic.jpg', image_file)
mosaic_rate = 30

# カスケードファイルのパスを指定
cascade_file = "haarcascade_frontalface_alt.xml"

# 画像の読み込み
image = cv2.imread(image_file)
image_gs = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # グレイスケール変換

# 顔認識を実行
cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_file)
face_list = cascade.detectMultiScale(image_gs,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=1,
minSize=(100,100))

if len(face_list) == 0:
print("no face")
quit()

# 認識した部分にモザイクをかける
print(face_list)
color = (0, 0, 255)
for (x,y,w,h) in face_list:
# 顔を切り抜く
face_img = image[y:y+h, x:x+w]
# 切り抜いた画像を指定倍率で縮小
face_img = cv2.resize(face_img, (w//mosaic_rate, h//mosaic_rate))
# 縮小した画像を元のサイズに戻す
face_img = cv2.resize(face_img, (w, h),
interpolation=cv2.INTER_AREA)
# 元の画像に貼り付ける
image[y:y+h, x:x+w] = face_img
# 描画結果をファイルに書き込む
cv2.imwrite(output_file, image)

モザイク結果

(Google Colaboratoryで動作確認しています。)


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